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X射线底片焊缝缺陷的支持向量机识别方法
引用本文:SUN Lin,杨世元,WU De-hui.X射线底片焊缝缺陷的支持向量机识别方法[J].应用科学学报,2008,26(4).
作者姓名:SUN Lin  杨世元  WU De-hui
作者单位:合肥工业大学仪器科学与光电工程学院,安徽,合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:准确识别X射线底片焊缝缺陷类别,可改进焊接工艺、提高焊接质量。该文在分析和比较几种焊缝缺陷识别模式的基础上,提出了基于支持向量机(SVM)的X射线底片焊缝缺陷识别方法。该方法首先对X射线底片进行数字化处理和缺陷特征提取,然后针对X射线底片焊缝缺陷样本特点,建立SVM“一对一”聚类结构并对样本进行识别。实验结果表明,该模型具有识别精度高、速度快、容易实现等优点,适合对X射线底片焊缝缺陷识别。

关 键 词:X射线底片  焊缝缺陷  支持向量机  识别

Detection of Defects in Welding Line from X-Ray Film Using SVM
SUN Lin,YANG Shi-yuan,WU De-hui.Detection of Defects in Welding Line from X-Ray Film Using SVM[J].Journal of Applied Sciences,2008,26(4).
Authors:SUN Lin  YANG Shi-yuan  WU De-hui
Abstract:
Keywords:
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