| 训练样本数目选择对面向对象影像分类方法精度的影响 |
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| 引用本文： | 薄树奎,丁 琳. 训练样本数目选择对面向对象影像分类方法精度的影响[J]. 中国图象图形学报, 2010, 15(7): 1106-1111 |
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| 作者姓名： | 薄树奎 丁 琳 |
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| 作者单位： | 郑州航空工业管理学院计算机系,中国科学院遥感应用研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(40771140);河南省科技攻关计划项目(092102210307);河南省高等学校青年骨干教师资助计划;河南省科技厅基础与前沿技术研究计划(092300410043) |
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| 摘 要： | 面向对象遥感影像分类中的样本选择与基于像素的方法有很大不同，基于统计学理论，研究了面向对象方法的样本数量选择问题。首先，针对面向对象方法的特点，对影像特征空间进行分析，结果表明面向对象方法中要求训练样本的数量可以显著地减少。然后，在遥感影像分类实验中，借助样本数量与波段数目的关系，验证了理论分析的结果。
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| 关 键 词： | 分类 面向对象 训练样本 遥感影像 |
| 收稿时间： | 2009-02-23 |
| 修稿时间： | 2010-04-26 |
The Effect of the Size of Training Sample on Classification Accuracy in Object-oriented Image Analysis |
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| BO Shukui and DING Lin. The Effect of the Size of Training Sample on Classification Accuracy in Object-oriented Image Analysis[J]. Journal of Image and Graphics, 2010, 15(7): 1106-1111 |
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| Authors: | BO Shukui and DING Lin |
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| Affiliation: | Department of Computer Science and Application, Zhengzhou Institute of Aeronautical Industry Management, Zhengzhou 450015 and Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | classification object-oriented training samples remote sensing image |
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