| 基于LBP的尺度不变特征的描述和匹配算法 |
| |
| 引用本文： | 朱英宏,李俊山,郭莉莎,余宁.基于LBP的尺度不变特征的描述和匹配算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2011,23(10). |
| |
| 作者姓名： | 朱英宏 李俊山 郭莉莎 余宁 |
| |
| 作者单位： | 1. 第二炮兵工程学院403室 西安710025;武警福建总队厦门支队 厦门361000
2. 第二炮兵工程学院403室 西安710025 |
| |
| 摘 要： | 针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算复杂度高和匹配速度慢的难题,提出一种新的基于局部二进制模式(LBP)的尺度不变特征变换算法.首先采用高斯差分尺度空间检测局部极大值,利用圆形邻域统计梯度方向直方图来确定特征点的主方向,再通过坐标轴旋转避免图像旋转的计算代价；然后运用改进后的LBP算子求取特征点邻域的纹理信息,得到132比特的特征点描述子,有效地降低了描述子的计算复杂度；最后运用逻辑与运算对描述子进行特征点匹配.图像匹配实验结果表明,该算法具有尺度不变性、旋转不变性、仿射不变性和光照不变性等优良特性,在保证匹配正确率与SIFT和CS-LBP算法基本一致的情况下,运算速度优于以上2种算法,其中光照不变性明显优于SIFT算法.
|
| 关 键 词： | 图像匹配 局部特征 局部二进制模式 尺度不变特征变换 特征描述 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
