| 混合变异克隆选择多目标优化算法 |
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| 引用本文： | 陶新民,刘玉,付丹丹,毕思明.混合变异克隆选择多目标优化算法[J].计算机仿真,2011,28(10). |
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| 作者姓名： | 陶新民 刘玉 付丹丹 毕思明 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国博士后科学基金，中国博士点新教师基金 |
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| 摘 要： | 研究多目标优化问题,针对提高算法的快速性,提出一种混合变异克隆选择多目标优化算法.进化在三个抗体群中进行,不同的抗体群采用不同的变异算子,并通过外部记忆抗体群的更新,来保留进化的最优抗体,避免算法进化后期出现退化现象.算法采用的三种变异算子:高频大尺度高斯变异算子带有振荡性质,能够对Pareto最优解区域进行勘探,单基因小尺度衰减的高斯变异算子能够使优化结果逼近Pareto最优解,均匀变异算子使算法具有局部逃逸能力,能够保证解的多样性.将算法和经典的NSGA -Ⅱ、ε- MOEA算法以及单一变异的多目标克隆选择算法(MCSA)进行性能比较,结果证明新算法具有较好的快速搜索性能和鲁棒性.
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| 关 键 词： | 多目标优化 克隆选择 混合变异 非支配 |
Hybrid Mutation Clonal Selection Multiobjective Optimization Algorithm |
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| TAO Xin-min,LIU Yu,FU Dan-dan,BI Si-ming.Hybrid Mutation Clonal Selection Multiobjective Optimization Algorithm[J].Computer Simulation,2011,28(10). |
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| Authors: | TAO Xin-min LIU Yu FU Dan-dan BI Si-ming |
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