| 改进的多尺度Retinex医学X射线图像增强算法 |
| |
| 引用本文： | 陈琛,张建州.改进的多尺度Retinex医学X射线图像增强算法[J].计算机工程与应用,2015(9). |
| |
| 作者姓名： | 陈琛 张建州 |
| |
| 作者单位： | 四川大学 计算机学院,成都,610065 |
| |
| 摘 要： | 医学X射线图像通常存在亮度低，对比度差，造成难以识别的问题。为了增强此类图像，在Land提出的单尺度Retinex理论之上，论述基于此原理的多尺度Retinex（MSR）图像增强方法。利用均值模板代替高斯卷积模板对图像进行滤波，并且改进了将图像映射到设备显示器上的canonical gain/offset修正方法。实验将改进的修正方法用于多尺度的Retinex之上并与直方图均衡化和伽马校正方法进行对比。实验结果表明图像亮度的增强和对比度提高优于上述其他两种方法，新提出的方法较原有方法有效地提高了图像的信息熵，满足医学图像的诊断需求。
|
| 关 键 词： | X射线图像 多尺度Retinex 高斯卷积 均值模板 图像灰度级映射 |
Improved multi-scale Retinex enhancement algorithm of medical X ray images |
| |
| CHEN Chen,ZHANG Jianzhou.Improved multi-scale Retinex enhancement algorithm of medical X ray images[J].Computer Engineering and Applications,2015(9). |
| |
| Authors: | CHEN Chen ZHANG Jianzhou |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | X ray image Multi-Scale Retinex(MSR) Gaussian convolution mean template map the image gray-level |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
