| 一种基于谱聚类的灰度图像分割法 |
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| 引用本文： | 金慧珍,赵辽英,刘 博.一种基于谱聚类的灰度图像分割法[J].计算机系统应用,2009,18(4):74-76. |
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| 作者姓名： | 金慧珍 赵辽英 刘 博 |
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| 作者单位： | 刘博,杭州电子科技大学,计算机应用研究所,浙江,杭州,310018 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金项目(Y106085) |
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| 摘 要： | 针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种新的加权模糊核C 均值聚类算法(Weighted Fuzzy Kernel C-Means)，为每一个类分配了一个动态权值；同时将该算法引入到谱聚类中，设计了一个以图像灰度特征作为分类样本的改进的谱聚类算法，解决了谱聚类应用于图像分割时权矩阵的谱难以计算的实际问题。实验结果表该算法具有较好的分割效果。
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| 关 键 词： | 模糊核聚类 谱聚类 图像分割 权矩阵 灰度特征 |
| 收稿时间： | 2008/9/26 0:00:00 |
A Spectral Clustering-Based Algorithm for Gray Graph Segmentation |
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