HMM方法识别脱机手写汉字 |
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引用本文: | 冯兵,丁晓青,吴佑寿.HMM方法识别脱机手写汉字[J].模式识别与人工智能,2002,15(1). |
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作者姓名: | 冯兵 丁晓青 吴佑寿 |
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作者单位: | 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室,北京,l00084 |
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摘 要: | 本文提出了一种在隐含马尔可夫模型(HMM)框架下建立的识别脱机手写汉字的方法,介绍了以HMM对脱机手写汉字进行建模、识别的整个过程,并给出了实验结果对国标一级3755个汉字的识别率,在两种测试集上分别达到96.4%和91.5%.
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关 键 词: | 手写汉字识别 隐马尔可夫模型 |
OFF-LINE HANDWRITTEN CHINESE CHARACTER RECOGNITION |
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Abstract: | |
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