| 基于数值模拟和神经网络的圆台件渐进成形回弹量预测研究 |
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| 引用本文： | 李军超,张旭,胡建标.基于数值模拟和神经网络的圆台件渐进成形回弹量预测研究[J].热加工工艺,2010,39(19). |
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| 作者姓名： | 李军超 张旭 胡建标 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费资助项目 |
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| 摘 要： | 以圆台件为研究对象,运用DYNAFORM对板材渐进成形加工过程和回弹过程进行了数值模拟,并结合正交实验设计方法,对渐进成形回弹影响因素的敏感性进行了深入分析;同时,分别建立了回弹量的线性回归预测模型和BP神经网络预测模型。结果表明,各因素对回弹量的敏感程度由高到低按顺序依次为成形半顶角、加工高度、工具头直径和层进给量;BP神经网络模型可有效逼近工艺参数与回弹量间的非线性关系,预测精度相对误差2%以内。
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| 关 键 词： | 渐进成形 有限元 神经网络 回弹预测 |
Springback Prediction of Truncated Cone Formed by Incremental Forming Based on Numerical Simulation and Neural Network |
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| LI Junchao,ZHANG Xu,HU Jianbiao.Springback Prediction of Truncated Cone Formed by Incremental Forming Based on Numerical Simulation and Neural Network[J].Hot Working Technology,2010,39(19). |
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| Authors: | LI Junchao ZHANG Xu HU Jianbiao |
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