| 融合HSV与方向梯度特征的多尺度图像检索 |
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| 引用本文： | 江曼,张皓翔,程德强,郭林,寇旗旗,赵雷.融合HSV与方向梯度特征的多尺度图像检索[J].光电工程,2021,48(11):62-74. |
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| 作者姓名： | 江曼 张皓翔 程德强 郭林 寇旗旗 赵雷 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116;中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116;中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心,江苏 徐州 221116;中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏 徐州 221116 |
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| 摘 要： | 针对现有彩色图像检索算法存在旋转变化鲁棒性差、特征维度高和检索时间长的问题,通过融合主曲率的改进方向梯度特征与HSV颜色特征,提出了一种创新的多尺度图像检索方法.该方法从多个尺度将图像表面的几何曲率信息融合到FHOG描述符中,得到基于主曲率的改进方向梯度算法(P-FHOG),在此基础上进一步融合图像的颜色信息,得到基于颜色特征与改进方向梯度特征的多尺度图像检索方法(CP-FHOG).在Corel-1000与Coil-100数据集上与先进的图像检索方法进行对比实验,分别取得了85.89％和93.38％的平均准确率,该算法相比其他算法准确率更高、旋转变化鲁棒性更强、检索时间更短,提高了检索效率.
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| 关 键 词： | 图像检索 颜色信息 方向梯度 多尺度 特征融合 |
Multi-scale image retrieval based on HSV and directional gradient features |
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| Jiang Man,Zhang Haoxiang,Cheng Deqiang,Guo Lin,Kou Qiqi,Zhao Lei.Multi-scale image retrieval based on HSV and directional gradient features[J].Opto-Electronic Engineering,2021,48(11):62-74. |
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| Authors: | Jiang Man Zhang Haoxiang Cheng Deqiang Guo Lin Kou Qiqi Zhao Lei |
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