| 基于优化的GA-BP及其在葡萄酒质量预测的应用 |
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| 引用本文： | 赵峰,姜胜兵.基于优化的GA-BP及其在葡萄酒质量预测的应用[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2021,37(3):307-313. |
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| 作者姓名： | 赵峰 姜胜兵 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山243032 |
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| 摘 要： | 针对BP神经网络模型在输入时因随机产生的权值和阈值导致模型的训练精度不高、泛化能力不强的问题,提出一种基于自适应遗传算法优化BP神经网络的方法.遗传算法在寻优方面有很好的效果,采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值来提高模型的训练效率,并对神经网络的学习率进行优化,建立GA-BP网络预测模型,用于葡萄酒质量预测.结果表明,对比于传统的BP神经网络,基于自适应遗传算法优化的BP神经网络的模型在精确度上更高,模型的泛化能力也更好,对于葡萄酒加工企业具有实际参考价值.
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| 关 键 词： | BP神经网络 自适应 遗传算法 学习率 权值 阈值 葡萄酒 |
Application of GA-BP based on optimization in wine quality prediction |
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| ZHAO Feng,JIANG Sheng-bing.Application of GA-BP based on optimization in wine quality prediction[J].Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition,2021,37(3):307-313. |
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| Authors: | ZHAO Feng JIANG Sheng-bing |
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