| 基于小波变换的磁瓦表面缺陷检测方法研究 |
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| 引用本文： | 杨成立,殷国富,蒋红海,李雪琴.基于小波变换的磁瓦表面缺陷检测方法研究[J].计算机应用与软件,2014(11). |
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| 作者姓名： | 杨成立 殷国富 蒋红海 李雪琴 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学制造科学与工程学院 四川 成都 610065
2. 昆明理工大学机电工程学院 云南 昆明 650500 |
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| 基金项目： | 四川省科技支撑计划项目(2011CGZ0049)。 |
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| 摘 要： | 针对磁瓦表面缺陷人工检测时存在效率低、稳定性差的问题,提出一种将小波变换应用于磁瓦表面缺陷检测的视觉检测方法。实验中对随机样品磁瓦和模板正品磁瓦进行相同的处理,对比两者处理过程中采集到的参数来判别实验磁瓦是否存在缺陷。先通过小波去噪处理图像,利用灰度直方图阈值提取图像并二值化,计算对比阈值提取区域匹配相似度;再用Canny边缘检测算法提取出阈值提取区域轮廓边缘,经过形态学操作,计算对比最大轮廓长度,最大轮廓面积和凸凹平均面积;最后通过设定提取特征的合格区间来判别磁瓦是否存在缺陷。实验结果显示,该算法对倒角不合格、偏磨、掉块和起层等缺陷的识别效果较好,可将磁瓦表面存在的显著缺陷准确地检测出来。
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| 关 键 词： | 磁瓦 小波变换 凸凹检测 图像处理 |
ON MAGNETIC TILE SURFACES DEFECT DETECTION BASED ON WAVELET TRANSFORM |
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| Yang Chengli,Yin Guofu,Jiang Honghai,Li Xueqin.ON MAGNETIC TILE SURFACES DEFECT DETECTION BASED ON WAVELET TRANSFORM[J].Computer Applications and Software,2014(11). |
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| Authors: | Yang Chengli Yin Guofu Jiang Honghai Li Xueqin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Magnetic tile Wavelet transform Concavo-convex detection Image processing |
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