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基于空间注意力下边缘图融合的草图图像检索
引用本文:郭元晨,蔡韵,张松海.基于空间注意力下边缘图融合的草图图像检索[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,33(6):847-854.
作者姓名:郭元晨  蔡韵  张松海
作者单位:清华大学计算机科学与技术系 北京 100084
摘    要:基于草图的图像检索任务根据用户提供的手绘草图,从图像数据库中检索得到与该草图对应的自然图像.与传统基于内容的图像检索不同,草图和自然图像间存在明显的域差异,这使得二者的特征难以直接进行比较.针对自然图像边缘图和草图的相似性,提出了空间注意力下的边缘图融合模型,将自然图像和对应的边缘图分别编码到各自的特征空间,再通过空间注意力掩膜进行加权融合,进而用于草图图像检索.所提模型可以更有效地编码物体边缘轮廓的特征,分别在Sketchy和Flickr15K数据集的草图图像检索任务上取得了比前人方法更高的Recall@1和MeanAP指标.

关 键 词:深度学习  图像检索  草图  边缘图  注意力

Attentive Edgemap Fusion for Sketch-Based Image Retrieval
Guo Yuanchen,Cai Yun,Zhang Songhai.Attentive Edgemap Fusion for Sketch-Based Image Retrieval[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2021,33(6):847-854.
Authors:Guo Yuanchen  Cai Yun  Zhang Songhai
Abstract:
Keywords:
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