| 基于ROI和证据理论的目标融合检测算法 |
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| 引用本文： | 雷琳,周石琳,赵竹新,郁文贤.基于ROI和证据理论的目标融合检测算法[J].信号处理,2010,26(2). |
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| 作者姓名： | 雷琳 周石琳 赵竹新 郁文贤 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南长沙,410073 |
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| 基金项目： | "十一五"国防预研资助项目 |
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| 摘 要： | 考虑合成孔径雷达图像(SAR)和光学图像的互补特性,提出了一种基于感兴趣目标区域(regions of interest,ROI)决策层融合的军事目标检测方法:分别在SAR图像和光学图像中提取出ROI,再利用各自的统计特征和几何特征给提取出的ROI分配置信度,以表示正确鉴别ROI的概率.最后在决策层上运用D-S证据理论融合两个源中同一ROI的置信度,获得更可靠的融合检测结果.该方法很好的实现了SAR和光学图像的优势互补,并在对遥感图像测试集的试验中得到了验证.
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| 关 键 词： | 目标检测 感兴趣目标区域 决策层融合 D-S证据理论 |
Target Fusion Detection Algorithm Based on ROI and Evidence Theory |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Target detection:regions of interest:decision fusion D-S evidential theory |
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