基于图像分解和稀疏表示的图像去噪修复方法研究 |
| |
引用本文: | 宋峰,张宏烈,王丽辉.基于图像分解和稀疏表示的图像去噪修复方法研究[J].计算机光盘软件与应用,2013(24):114-115. |
| |
作者姓名: | 宋峰 张宏烈 王丽辉 |
| |
作者单位: | [1]齐齐哈尔大学,黑龙江齐齐哈尔161006 [2]齐齐哈尔林业学校,黑龙江齐齐哈尔161006 |
| |
摘 要: | 传统的图像去噪方法大致可分为空域去噪和变换域去噪两类。常见的图像空域去噪方法包括邻域平均、空域低通滤波、空域中值滤波等。邻域平均法是一种典型的局部空域处理的去噪算法,其缺点是处理后的图像存在一定的模糊度。空域低通滤波方法通过低通卷积模板在图像空域进行二维卷积来达到去除图像噪声的目的。
|
关 键 词: | 图像差值 稀疏表示 增强图像 剖面曲率 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|