| 基于D-FNN的发电机转子匝间故障诊断 |
| |
| 引用本文： | 田冰冰,刘念.基于D-FNN的发电机转子匝间故障诊断[J].云南电力技术,2010,38(5):46-49. |
| |
| 作者姓名： | 田冰冰 刘念 |
| |
| 作者单位： | 四川大学电气信息学院,四川成都610065 |
| |
| 摘 要： | 针对目前智能方法在汽轮发电机转子匝间短路故障诊断中存在的不足,提出了一种基于扩展径向基（RBF）神经网络的动态模糊神经网络D-FNN的智能诊断方法。与传统的BP神经网络不同,D-FNN的结构不是预先设定而是在训练中实时动态产生并修剪,从而使该方法能有效避免BP神经网络结构确定不合理,容易陷入局部最小,收敛速度慢,精确度不高等缺点。通过在Matlab/Simulink下仿真一台发电机并网运行时转子绕组匝间短路故障获取训练样本。使用训练好的D-FNN进行故障诊断,诊断结果表明了该方法的有效性、实用性和优越性,达到了预期诊断目的。
|
| 关 键 词： | 汽轮发电机 转子匝间短路 D-FNN 故障诊断 |
Fault Diagnosis of Generator Rotor Inter-Turn Based on D-FNN. |
| |
| Tian Bingbing,Liu Nian.Fault Diagnosis of Generator Rotor Inter-Turn Based on D-FNN.[J].Yunnan Electric Power,2010,38(5):46-49. |
| |
| Authors: | Tian Bingbing Liu Nian |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
