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基于改进EKF算法的锂电池SOC估算
引用本文:刘成武,邓青,郭小斌.基于改进EKF算法的锂电池SOC估算[J].机电技术,2020(1):50-53,77.
作者姓名:刘成武  邓青  郭小斌
作者单位:福建工程学院机械与汽车工程学院,福建 福州 350118;福建工程学院机械与汽车工程学院,福建 福州 350118
摘    要:采用传统EKF算法对电池SOC估算时,系统噪声先验特性未知及电池模型误差会影响电池SOC估算的精度。论文提出一种基于改进EKF算法的锂电池SOC估算方法:通过建立电池等效电路模型,联合安时积分法原理,得到系统的状态空间方程;接着引入数据校正的思想,运用Cauchy鲁棒函数,以EKF观测方程的真实值与估计值之间的残差为依据,实时矫正了滤波状态噪声协方差阵Q,且在SOC区间内通过观测噪声协方差阵R进行了动态调整,使算法具有更强的鲁棒性。仿真结果表明,与传统的EKF算法相比,改进后的EKF算法估算误差降低了3.5%,且算法的平均误差保持在0.68%左右,验证了该方法的有效性及精确性。

关 键 词:SOC  改进EKF算法  电池模型误差  状态噪声协方差阵Q  观测噪声协方差阵R
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