| 基于改进Retinex与光照补偿的人脸身份识别 |
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| 引用本文： | 易积政,阳洁琼,吴星宇,赵立明.基于改进Retinex与光照补偿的人脸身份识别[J].华中科技大学学报(自然科学版),2020,48(1):41-47. |
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| 作者姓名： | 易积政 阳洁琼 吴星宇 赵立明 |
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| 作者单位： | 中南林业科技大学 计算机与信息工程学院 湖南长沙 410004;中南林业科技大学 生命科学与技术学院,湖南长沙 410004;宾夕法尼亚大学医学院,美国费城 19104;中南林业科技大学 计算机与信息工程学院 湖南长沙 410004;中南林业科技大学 生命科学与技术学院,湖南长沙 410004;宾夕法尼亚大学医学院,美国费城 19104;宾夕法尼亚大学医学院,美国费城 19104;重庆邮电大学先进制造学院,重庆 400065 |
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| 基金项目： | 中南林业科技大学高层次人才引进资助项目;国家自然科学基金;湖南省教育厅科学研究项目;教育部国家留学基金;湖南省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为解决不均匀的光照分布影响人脸身份识别的准确率问题,提出了一种无约束光照条件下的人脸身份识别方法.该方法首先基于改进的Retinex理论对人脸灰度图像进行光照预处理;然后对处理后人脸图像中鼻子周围的遮挡阴影区域进行光照补偿;最后利用主动外观模型定位人脸特征点,并选取关键特征点计算人脸身份特征,进而实现人脸身份识别.基于扩展Yale人脸数据库和CMU-PIE数据库进行实验,结果表明所提方法能有效改善人脸图像的光照情况,提高人脸身份识别率.
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| 关 键 词： | 人脸身份识别 无约束光照 光照均衡 人脸特征点 身份特征 |
Face identity recognition based on improved Retinex and illumination compensation |
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