| 基于GM(1,1)模型与灰色马尔可夫GM(1,1)模型的核动力装置趋势预测方法研究 |
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| 引用本文： | 刘永阔,谢春丽,于竹君,凌霜寒.基于GM(1,1)模型与灰色马尔可夫GM(1,1)模型的核动力装置趋势预测方法研究[J].原子能科学技术,2011,45(9):1075-1079. |
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| 作者姓名： | 刘永阔 谢春丽 于竹君 凌霜寒 |
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| 作者单位： | 1.哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室，黑龙江哈尔滨150001；2.中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术国家级重点实验室，四川成都610041；3.东北林业大学交通学院，黑龙江哈尔滨150040 |
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| 基金项目： | 哈尔滨市科技创新人才研究专项资金资助项目(2009RFQXG214); 核安全与仿真技术国防重点学科实验室专项科研基金资助项目(HEUFN1103) |
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| 摘 要： | 在核动力装置灰色GM(1,1)模型趋势预测的基础上，引入马尔可夫链预测理论，建立核动力装置灰色马尔可夫GM(1,1)趋势预测模型。该模型既考虑了GM(1,1)模型较强的处理单调数列的特性，又考虑了通过状态转移概率矩阵的变换提取数据随机波动响应的特点，灰色马尔可夫GM(1,1)模型将这两种性质有机结合起来，具有严密的科学性，从而拓宽了传统灰色GM(1,1)模型预测的应用范围。实例验证表明：灰色马尔可夫GM(1,1)模型充分利用历史数据给予的信息，不但能对核动力装置运行中的单调数列进行准确的趋势预测，也可实现对波动运行的重要参数进行准确的趋势预测，大幅提高了随机波动较大数据序列的预测精度。
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| 关 键 词： | 核动力装置 灰色模型 马尔可夫链 趋势预测 |
Trend Prediction Methods Study of Nuclear Power Plant Based on GM (1,1) and Grey Markov GM (1,1) Models |
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| LIU Yong-kuo,XIE Chun-li,YU Zhu-jun,LING Shuang-han.Trend Prediction Methods Study of Nuclear Power Plant Based on GM (1,1) and Grey Markov GM (1,1) Models[J].Atomic Energy Science and Technology,2011,45(9):1075-1079. |
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| Authors: | LIU Yong-kuo XIE Chun-li YU Zhu-jun LING Shuang-han |
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| Affiliation: | 1.National Defense Key Subject Laboratory for Nuclear Safety and Simulation Technology, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China; 2.Nuclear Power Institute of China,Chengdu 610041, China; 3.Traffic College, Northeast Forestry University, Harbin 150040, China |
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| Abstract: | Based on the gray GM(1,1) model of trend prediction for the nuclear power plant,the Markov chains prediction method was presented and the grey Markov GM(1,1) model for predicting the trend of the nuclear power plant was built.The model combines together two kinds of inherent features,meaning that the model takes account both the feature of the GM(1,1) model for dealing with the numbers of strong monotonous series and the feature of random wave response in extracting data through state transfer probability m... |
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| Keywords: | nuclear power plant gray model Markov chain trend prediction |
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