应用于水下目标检测的YOLOv7算法模型

水下图像目标检测与陆地环境目标检测相比，水下场景表现出更大的复杂性。这会导致捕获图像中的背景颜色发生明显变化，从而影响基于深度学习的通用目标检测模型的检测精度。为了应对这一挑战并提高水下图像目标检测的精度，设计一种CBAM-CRMS注意力机制模块，将该模块嵌入YOLOv7检测模型，通过实验验证了改进算法的优越性能。