| 改进PSO算法在电力系统无功优化中的应用 |
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| 引用本文： | 孙国凯,高长伟,吴秀华.改进PSO算法在电力系统无功优化中的应用[J].东北电力技术,2007,28(12):17-19. |
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| 作者姓名： | 孙国凯 高长伟 吴秀华 |
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| 作者单位： | 沈阳农业大学信息与电气工程学院,辽宁,沈阳,110161 |
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| 摘 要： | 将改进后的粒子群算法应用于电力系统无功优化问题的求解,克服了传统粒子群算法运算过程繁琐、收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点。该优化方法对粒子群算法进行了如下改进:采用简化粒子群优化方程和添加极值扰动算子两种策略,提出了简化粒子群优化(简称SPSO)算法、带极值扰动粒子群优化(简称DPSO)算法,将二者结合起来提出了带极值扰动的简化粒子群优化(简称DSPSO)算法。DSPSO以更小的种群数和进化代数获得了非常好的优化效果,使PSO算法更加实用化。对IEEE 6节点进行无功优化计算,并与其它算法进行了比较,表明该算法具有较强的全局搜索能力和较高的收敛精度,是求解无功优化的有效方法。
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| 关 键 词： | 无功优化 粒子群算法 极值扰动 |
| 文章编号： | 1004-7913（2007）12-0017-03 |
| 收稿时间： | 2007-09-25 |
| 修稿时间： | 2007年9月25日 |
The Use of Modified PSO Algorithm to Reactive Power Optimization in the Power System |
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| SUN Guo-kai,GAO Chang-wei,WU Xiu-hua.The Use of Modified PSO Algorithm to Reactive Power Optimization in the Power System[J].Northeast Electric Power Technology,2007,28(12):17-19. |
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| Authors: | SUN Guo-kai GAO Chang-wei WU Xiu-hua |
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