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一种新的基于神经网络的入侵容忍系统
引用本文:郑丽娟,褚蓓蓓,周文峰,兰海波.一种新的基于神经网络的入侵容忍系统[J].河北省科学院学报,2006,23(4):9-12.
作者姓名:郑丽娟  褚蓓蓓  周文峰  兰海波
作者单位:1. 石家庄铁道学院计算机系,河北,石家庄,050043
2. 石家庄铁道学院成人教育分院,河北,石家庄,050043
摘    要:与预防攻击为主的安全方案不同,入侵容忍系统可以在受到攻击之后仍能提供正常连续的服务,作者从入侵容忍技术的原理入手,提出了一个入侵容忍模型,在该模型中采用了基于神经网络的入侵检测技术作为触发器,通过对该模型的工作流程和性能进行分析得出它具有很好的自适应性、安全性和弹性.

关 键 词:入侵容忍  神经网络  入侵检测系统
文章编号:1001-9383(2006)04-0009-04
修稿时间:2006年2月28日

An intrusion-tolerant system based on neural network
ZHENG Li-juan,CHU Bei-bei,ZHOU Wen-feng,LAN Hai-bo.An intrusion-tolerant system based on neural network[J].Journal of The Hebei Academy of Sciences,2006,23(4):9-12.
Authors:ZHENG Li-juan  CHU Bei-bei  ZHOU Wen-feng  LAN Hai-bo
Abstract:
Keywords:Intrusion Tolerant  Neural Network  Intrusion Detection System
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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