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| 基于神经网络的汽车EPS传感器故障诊断 | |
| 引用本文： | 李可,赵德安,陈龙. 基于神经网络的汽车EPS传感器故障诊断[J]. 机床与液压, 2008, 36(7) |
| 作者姓名： | 李可 赵德安 陈龙 |
| 作者单位： | 江苏大学,江苏镇江212013 |
| 摘 要： | 汽车EPS传感器的故障诊断对提高汽车行驶的安全性具有重要的意义.提出了将BP神经网络引入汽车EPS传感器中的故障诊断思想.结合故障树分析(rrA)原理,给出基于EPS系统的传感器故障树模型结构图,以BP神经网络为训练网络,从传感器故障模型中选取故障征兆,进行网络训练,最终实现对EPS传感器的故障诊断.训练结果表明该方法在EPS传感器故障诊断中具有较高的诊断精度以及很好的稳定性. |
| 关 键 词： | 电动助力转向 故障树 故障诊断 神经网络 |
The Fault Diagnosis of the Sensor Device of Automotive EPS System Based on Neural Network |
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