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基于深度学习的智能停车车位检测
引用本文:黎海涛,张昊,王马成,申保晨.基于深度学习的智能停车车位检测[J].中国电子科学研究院学报,2021,16(12):1264-1269.
作者姓名:黎海涛  张昊  王马成  申保晨
作者单位:北京工业大学,北京100124
摘    要:智能停车系统中车位检测易受天气变化、障碍物遮挡和背景干扰等影响而导致车位检测准确率降低,为了解决该问题,文中研究了基于深度学习的停车场车位占泊检测技术.首先,给出了基于改进YOLO的单车位检测算法,其把YOLO网络每层的输入归一化处理以有效避免过拟合,且把全连接层替换为全卷积层以提取多种尺寸输入的特征;然后,研究了基于改进SSD的多车位检测算法,其采用优化的ResNet网络替换原SSD的VGG网络为且优化了激活函数.实验和测试结果表明,所提方法能够有效提高单/多车位检测准确率.

关 键 词:车位检测  YOLO  SSD  智能停车

Deep Learning Based Packing Space Detection in Intelligent Parking System
LI Hai-tao,ZHANG Hao,WANG Ma-cheng,SHEN Bao-chen.Deep Learning Based Packing Space Detection in Intelligent Parking System[J].Journal of China Academy of Electronics and Information Technology,2021,16(12):1264-1269.
Authors:LI Hai-tao  ZHANG Hao  WANG Ma-cheng  SHEN Bao-chen
Abstract:
Keywords:
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