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基于改进AlexNet的双模态握笔手势识别
引用本文:张璐,陶然,彭志飞,丁金洋.基于改进AlexNet的双模态握笔手势识别[J].智能计算机与应用,2021,11(6):51-55,62.
作者姓名:张璐  陶然  彭志飞  丁金洋
作者单位:东华大学计算机科学与技术学院,上海201600
摘    要:本文提出了一种基于改进AlexNet的双模态握笔手势识别方法.该方法根据握笔手势特征自建了 8 100张握笔手势数据集,对数据集进行了手势分割获取二值图像、骨架提取获取包含原图的骨架图像等处理,并将处理后的2种类型图像构成双模态图像输入至改进的AlexNet中.针对AlexNet提取握笔手势特征不充分的问题,本文将AlexNet第一层的卷积核大小修改为3×3,并在卷积层之后添加了批量归一化、注意力机制.通过实验证明,该方法对9种握笔手势的平均识别率达到75.6%,分别高于骨架图像、分割图像、AlexNet网络11%、16%和13%,证明了该模型对握笔手势识别的有效性.

关 键 词:手势分割  骨架提取  双模态输入  AlexNet  握笔手势识别

Bimodal pen-holding gesture recognition based on improved AlexNet
ZHANG Lu,TAO Ran,PENG Zhifei,DING Jinyang.Bimodal pen-holding gesture recognition based on improved AlexNet[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2021,11(6):51-55,62.
Authors:ZHANG Lu  TAO Ran  PENG Zhifei  DING Jinyang
Abstract:
Keywords:
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