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基于LBFGS神经网络的水质评价方法优化研究
引用本文:杨晓峰.基于LBFGS神经网络的水质评价方法优化研究[J].智能计算机与应用,2021,11(3):134-137,142.
作者姓名:杨晓峰
作者单位:山西建筑职业技术学院 计算机工程系,山西 晋中030600
摘    要:渔业水质评价智能化对提高渔业生产水平起到关键促进作用.本文针对渔业水质评价设计了基于LBFGS优化的神经网络模型,深入讨论选取特征的有效性并优化了特征选择,实现了模型压缩,更适合前端嵌入式环境.实验表明,本文设计模型能够有效提供水质评价信息.

关 键 词:水质  评价  LBFGS  神经网络

Research on optimization of water quality evaluation method based on LBFGS neural network
YANG Xiaofeng.Research on optimization of water quality evaluation method based on LBFGS neural network[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2021,11(3):134-137,142.
Authors:YANG Xiaofeng
Abstract:
Keywords:
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