| 一种基于SIFT的改进优化特征匹配算法 |
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| 引用本文： | 甘小红,覃志东,蔡勇,肖芳雄.一种基于SIFT的改进优化特征匹配算法[J].智能计算机与应用,2021,11(11):5-9. |
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| 作者姓名： | 甘小红 覃志东 蔡勇 肖芳雄 |
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| 作者单位： | 东华大学 计算机科学与技术学院,上海201600;上海岳展精密科技有限公司,上海201614;金陵科技学院 软件工程学院,南京211169 |
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| 摘 要： | 尺度不变特征变换即SIFT算法存在实时性差,易误匹配等固有问题,本文针对性地提出了特征描述符降维处理和匹配优化解决方案,得到一种能满足更高实时性和精确性需求的特征匹配算法.通过使用特征点为中心的9个同心圆环梯度累计值,构建72维特征向量,进行特征描述符降维,达到简化特征描述的目的,从而减少描述符的生成和匹配时间.此外,结合匹配点择优筛选和RANSAC算法匹配提纯,有效地减少了误匹配.实验表明:改进优化后的特征匹配算法既显著地提高了特征匹配精确度,又改善了算法自身实时性.
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| 关 键 词： | SIFT算法 特征描述符 匹配点择优筛选 RANSAC算法 |
An optimized image feature matching algorithm based on SIFT |
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| GAN Xiaohong,QIN Zhidong,CAI Yong,XIAO Fangxiong.An optimized image feature matching algorithm based on SIFT[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2021,11(11):5-9. |
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| Authors: | GAN Xiaohong QIN Zhidong CAI Yong XIAO Fangxiong |
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