| 基于量子粒子群算法的医学图像配准 |
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| 引用本文： | 谢景权,须文波,孙俊.基于量子粒子群算法的医学图像配准[J].计算机工程与设计,2008,29(2):430-432,436. |
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| 作者姓名： | 谢景权 须文波 孙俊 |
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| 作者单位： | 1. 无锡职业技术学院,江苏,无锡,214121;江南大学信息工程学院,江苏,无锡,214122
2. 江南大学信息工程学院,江苏,无锡,214122 |
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| 摘 要： | 医学图像配准是图像融合等图像处理需要先行解决的问题.首先用坎尼算子提取图像的边缘,再用K均值聚类算法进行聚类分析提取轮廓特征点,然后引入了带有量子行为的粒子群优化算法来求解配准所需的空间变换参数.实验结果表明,QPSO能够迅速地在全局范围内找到最优解,应用于多模态医学图像配准是可行的.
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| 关 键 词： | 医学图像配准 轮廓特征点 力矩主轴法 坎尼算子 K均值聚类 量子粒子群算法 |
| 文章编号： | 1000-7024（2008）02-0430-03 |
| 收稿时间： | 2007-02-05 |
| 修稿时间： | 2007年2月5日 |
Medical image registration through quantum-behaved particle swarm optimization |
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| XIE Jing-quan,XU Wen-bo,SUN Jun.Medical image registration through quantum-behaved particle swarm optimization[J].Computer Engineering and Design,2008,29(2):430-432,436. |
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| Authors: | XIE Jing-quan XU Wen-bo SUN Jun |
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| Abstract: | Medical image registration is the first step for image fusion and other imaging process. Firstly, the image edges are detected by using Canny operator, then the contour feature points are extracted by K-means algorithm, and translation parameters are calculated by using quantum-behaved particle swarm optimization algorithm. Experiments show that this approach is efficient and Can avoid local minimum. |
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| Keywords: | medical image registration feature points principal axes algorithm Canny operator K-means clustering algorithm quantum-behaved particle swarm optimization(QPSO) |
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