| 基于有效轨迹和多重方向模式的行为识别 |
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| 引用本文： | 周同驰,徐勤军,周琳,吴镇扬.基于有效轨迹和多重方向模式的行为识别[J].信号处理,2016,32(5):519-527. |
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| 作者姓名： | 周同驰 徐勤军 周琳 吴镇扬 |
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| 作者单位： | 东南大学信息科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61201345,61571106） |
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| 摘 要： | 对于人体行为识别，以前方法提取的轨迹包含了背景的无关的运动变化。同时，由于相机运动，轨迹位移的方向幅度描述符缺乏鲁棒性。针对这些问题，该文提出了跟踪显著相对运动点的行为识别方法。首先利用运动边缘检测器提取运动特征，经自适应门限处理后，将包含显著特征的超像素作为相对运动区域。然后跟踪相对运动超像素内的兴趣点来产生轨迹。对于轨迹形状，预定义的多重方向模式被用来产生轨迹位移矢量的方向分布统计。最后，分别采用轨迹的方向梯度、运动边缘、方向统计及其组合作为分类器的输入来识别行为。在KTH和UCF-sports行为数据库上，提取的相对运动点轨迹能够描述对象的运动变化，方向统计描述符提高了轨迹形状特征的鲁棒性。与相关文献比较，我们方法获得了较好的识别性能。
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| 关 键 词： | 行为识别 相对运动 轨迹特征 超像素 |
| 收稿时间： | 2015-07-09 |
Action recognition based on valid trajectories and multiple directional patterns |
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| Affiliation: | School of Information Science and Engineering, Southeast University |
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