| 基于遗传算法和神经网络算法的吊车结构优化设计与实现 |
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| 引用本文： | 薛加海,于晓默,秦爱玲,周文景,叶俊科.基于遗传算法和神经网络算法的吊车结构优化设计与实现[J].机电产品开发与创新,2013(1):93-95. |
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| 作者姓名： | 薛加海 于晓默 秦爱玲 周文景 叶俊科 |
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| 作者单位： | 广西大学机械工程学院 |
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| 摘 要： | 论文综合利用BP神经网络、遗传算法有限元法以及正交试验法对吊车结构系统进行优化研究。利用遗传算法和BP神经网络建立复杂结构系统动态优化的计算模型,该模型可代替系统原来的有限元模型。首先对吊车起重机结构系统进行模态分析及谐响应动力学分析,找出对结构动态特性影响最大的模态频率,再利用灵敏度分析,确定对动态特性较敏感的设计变量作为神经网络的输入变量,并利用正交试验法确定神经网络训练样本,用有限元模型计算出样本点数据,建立反映结构振动特性的人工神经网络模型,最后利用遗传算法对所建立的神经网络模型寻优,得到使结构动态性能最优的设计参数。
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| 关 键 词： | 有限元法 正交试验法 BP神经网络 遗传算法 |
Based on Genetic Algorithms and Artificial Neural Network Algorithms to Optimize the Structure Design and Implementation of Crane |
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| XUE Jia-Hai,YU Xiao-Mo,QING Ai-Ling,ZHOU Wen-Jing,YE Jun-Ke.Based on Genetic Algorithms and Artificial Neural Network Algorithms to Optimize the Structure Design and Implementation of Crane[J].Development & Innovation of Machinery & Electrical Products,2013(1):93-95. |
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| Authors: | XUE Jia-Hai YU Xiao-Mo QING Ai-Ling ZHOU Wen-Jing YE Jun-Ke |
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| Affiliation: | (College of Mechanical Engineering,Guangxi University,Nanning Guangxi 530004,China) |
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