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基于Bayes定理的分类规则研究*
引用本文:吕安民,牛晓太,郭建忠.基于Bayes定理的分类规则研究*[J].计算机应用研究,2006,23(2):24-25.
作者姓名:吕安民  牛晓太  郭建忠
作者单位:1. 清华大学,水沙科学教育部重点实验室,北京100084;华北水利水电学院,河南,郑州,450011
2. 郑州航空工业管理学院,河南,郑州,450005
3. 郑州测绘学院,河南,郑州,450052
基金项目:国家计委2000年高科技应用项目;中国博士后二等科学基金项目(2004035020);2005年河南省杰出青年科学基金项目
摘    要:研究了利用Bayes定理发现分类规则的方法,用Bayes定理可以发现分类规则,然后用分类规则进行数据分类。结合实例针对概念性数据集及包含数值性属性和概念性属性的数据集两种情况进行讨论。通过实例说明Bayes定理是数据挖掘中一种有效的数据分类方法。

关 键 词:数据挖掘    Bayes定理    分类规则
文章编号:1001-3695(2006)02-0024-02
收稿时间:2004-12-07
修稿时间:2004-12-072005-04-06

An Investigation of Classfication Rule Based on Bayes Theorem
LV An-min,NIU Xiao-tai,GUO Jian-zhong.An Investigation of Classfication Rule Based on Bayes Theorem[J].Application Research of Computers,2006,23(2):24-25.
Authors:LV An-min  NIU Xiao-tai  GUO Jian-zhong
Affiliation:(1.The Key Laboratory of Hydraulic & Hydropower Engineering,Ministry of Education,Tsinghua University, Beijing 100084,China;2.North China Institute of Water Conservancy & Hydroelectric Power,Zhengzhou Henan 450011,China;3.Zhengzhou Institute of Aeronautic
Abstract:Investigates a method of classification rule with Bayes theorem. We can found classification rules using Bayes theorem, then use the classification rules to classify new data set. The paper discusses two instancees: concept attribute, concept attribute and numerical attribute. Bayes theorem is a effective method of classification in data mining through examples.
Keywords:Data Mining  Bayes Theorem  Classification Rule
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