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| 基于集成学习的网络取证模型 | |
| 引用本文： | 陈华,魏连,郑志娴,许榕生.基于集成学习的网络取证模型[J].福建电脑,2007(10):23-23,16. |
| 作者姓名： | 陈华 魏连 郑志娴 许榕生 |
| 作者单位： | 1. 福州大学数学与计算机学院,福建,福州,350002;福建交通职业技术学院,福建,福州,350007 2. 福州大学数学与计算机学院,福建,福州,350002 3. 福建交通职业技术学院,福建,福州,350007 4. 中国科学院高能物理研究所网络安全实验室,北京,100049 |
| 基金项目： | 北京市教委科技发展计划项目（KM200610772006） |
| 摘 要： | 使用数据挖掘及机器学习方法研究网络入侵取证分析已成为目前网络取证研究的热点之一。单一类特征或者一种检测模型都很难提高网络入侵检测的检测率,本文提出采用基于多个特征或多个模型的集成学习方案。该方案综合采用多种方法分析入侵行为,提高网络取证的准确度;具有较好的适应性,可有效处理复杂的网络数据;较好的扩展性,可根据网络环境需要引入新的学习分类方法。 |
| 关 键 词： | 网络取证 数据挖掘 取证分析 集成学习 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
