基于灰度值金字塔算法的零件识别系统设计

针对零件在生产检测中识别与定位难的问题,基于LabVIEW开发环境下利用视觉工具包,采用灰度值金字塔算法进行模式匹配,设计亚像素精度的零件识别系统。通过抽取单个颜色平面分量实现原始图像的灰度化,经过高斯滤波预处理,对目标进行模板图像的创建与学习,根据设置的匹配参数和灰度值金字塔算法,设计人机交互界面和程序框图实现系统功能,对识别的目标进行矩形框标识并输出像素坐标。实验结果表明,当目标发生旋转、光照变化、部分遮挡时,能准确识别目标,系统准确性高、实用性强,对自动化生产中识别、进一步定位测量有参考价值。