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| K近邻分类法在岩屑数字图像岩性分析中的应用 | |
| 引用本文： | 阎治全,周波,李栋巍,董洪伟,岳喜,蒋朝霞.K近邻分类法在岩屑数字图像岩性分析中的应用[J].录井工程,2017(1):8-11. |
| 作者姓名： | 阎治全 周波 李栋巍 董洪伟 岳喜 蒋朝霞 |
| 作者单位： | 1. 天津陆海石油设备系统工程有限责任公司;2. 中国石油大庆钻探工程公司地质录井一公司;3. 中国石油渤海钻探第一录井公司 |
| 摘 要： | 为解决采集的岩屑图像中对岩屑颜色、岩性、粒度的描述难题,提出了通过改进K近邻分类法对岩屑岩性进行分类识别的方法。通过对岩屑图像进行颗粒分割,获取其形状、颜色、纹理特征,将这些特征引入到改进的K近邻分类法中,可实现对岩屑图像的岩性分析。现场应用取得了较好效果,加强了岩屑图像描述的数字化程度,提高了地质资料的准确性。 |
| 关 键 词： | 岩屑图像 粒度 岩性识别 K 近邻分类法 颗粒分割 |
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