| 基于2D PCA和2D LDA的人脸识别方法* |
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| 引用本文： | 温福喜,刘宏伟.基于2D PCA和2D LDA的人脸识别方法*[J].计算机应用研究,2007,24(8):201-203. |
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| 作者姓名： | 温福喜 刘宏伟 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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陕西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了基于2D-PCA、2D-LDA两种特征采用融合分类器的人脸识别方法.首先提取人脸图像的2D-PCA和2D-LDA特征,对不同特征在决策层对分类器进行融合.在ORL人脸库上的试验结果表明,分类器决策层融合方法在识别性能上优于2D-PCA和2D-LDA,更具有鲁棒性.
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| 关 键 词： | 人脸识别 二维主分量分析 二维线性可分性分析 分类器融合 人脸图像 识别方法 based method recognition 鲁棒性 识别性能 融合方法 结果 试验 决策层 提取 分类器 特征 |
| 文章编号： | 1001-3695（2007）08-0201-03 |
| 修稿时间： | 2006-05-28 |
Face recognition method based on 2D PCA and 2D LDA |
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| WEN Fu xi,LIU Hong wei.Face recognition method based on 2D PCA and 2D LDA[J].Application Research of Computers,2007,24(8):201-203. |
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| Authors: | WEN Fu xi LIU Hong wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face recognition two-dimensional principal component analysis two-dimensional linear discriminate analysis classifier combination |
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