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| 提升小波支持向量机在交通流量预测中的应用* | |
| 引用本文： | 胡丹,肖建,车畅.提升小波支持向量机在交通流量预测中的应用*[J].计算机应用研究,2007,24(8):275-277. |
| 作者姓名： | 胡丹 肖建 车畅 |
| 作者单位： | 1. 西南交通大学,电气工程学院,成都,610031;西华大学,机械工程与自动化学院,成都,610039 2. 西南交通大学,电气工程学院,成都,610031 3. 西华大学,机械工程与自动化学院,成都,610039 |
| 基金项目： | 四川省教育厅资助项目 , 高等学校博士学科点专项科研项目 |
| 摘 要： | 采用提升小波方法构造出一种满足双正交的小波函数,并将这种小波函数作为支持向量机的核函数;此外,用线性规划问题来代替二次规划问题及稀疏正则化,本质上确保了解的稀疏性.基于提升小波构造出提升小波支持向量机模型,并将其用于交通流量的预测中.仿真实验表明该模型具有良好的预测能力和泛化能力. |
| 关 键 词： | 提升小波 支持向量机 交通流量预测 小波支持向量机 交通流量 流量预测 应用 prediction traffic flow support vector machine wavelet 泛化能力 预测能力 支持向量机模型 仿真实验 小波构造 稀疏性 正则化 二次规划问题 线性规划问题 核函数 小波函数 双正交 |
| 文章编号： | 1001-3695（2007）08-0275-03 |
| 修稿时间： | 2006-06-10 |
Lifting wavelet support vector machine for traffic flow prediction |
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| HU Dan,XIAO Jian,CHE Chang.Lifting wavelet support vector machine for traffic flow prediction[J].Application Research of Computers,2007,24(8):275-277. | |
| Authors: | HU Dan XIAO Jian CHE Chang |
| Abstract: | This paper presented a lifting wavelet to construct a new wavelet function which could be used as an allowable kernel function for support vector machine(SVM). Proposed a linear programming algorithm to replace quadratic programming in support vector machine solution process and sparse regularization, and guaranteed the sparseness of the solution. Based on the lifting wavelet, constructed and used a SVM model in the prediction of traffic flow. The simulation results illustrate the proposed method has well ability for prediction and generalization. |
| Keywords: | lifting wavelet support vector machine traffic flow predictive |
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