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| 基于BP神经网络的工作面来压预报研究 | |
| 引用本文： | 刘金辉,李堂军,张福平,任艳伟.基于BP神经网络的工作面来压预报研究[J].采矿技术,2006,6(1):28-30. |
| 作者姓名： | 刘金辉 李堂军 张福平 任艳伟 |
| 作者单位： | 枣庄矿业集团新安煤矿,山东,枣庄市,277210;山东科技大学,山东,青岛市,266510 |
| 摘 要： | 在分析影响回采工作面来压显现主要因素的基础上,通过Levenberg Marquardt优化算法改进BP神经网络,以现场实测工作面支柱支护阻力、超前支护下沉量和推进步距等作为样本值,建立了综采工作面矿山压力来压预警预报BP网络模型,并利用该模型对枣庄矿业集团新安煤矿新源井12101回采工作面来压进行了预报,预测结果与实际来压的时间非常接近,表明预报具有现实意义. |
| 关 键 词： | BP神经网络 LM算法 矿山压力 预警预报 |
| 收稿时间： | 2005-10-17 |
| 修稿时间： | 2005年10月17日 |
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