大数据架构下电力系统风险评估 |
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引用本文: | 卜云,高传海,李文芳,徐伟刚,周全.大数据架构下电力系统风险评估[J].电网与水力发电进展,2021,37(1):77-83. |
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作者姓名: | 卜云 高传海 李文芳 徐伟刚 周全 |
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作者单位: | 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 |
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基金项目: | 国网安徽省电力有限公司重大科技项目(AH00585 JK202001011) |
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摘 要: | 目前电力系统风险评估研究对于电力系统数据的掌握程度较小,导致其风险评估的精准率较小,评估时长较长。提出大数据架构下电力系统风险评估研究。对电力系统的基础状态进行精准分析,不断探寻与电力系统风险系数相关的电路数据,查找电路数据存在的风险问题,解析风险评估算法,并强化算法理论性操作,构建风险评估模型检验在电力系统正常运行状态下的风险系数,达到电力系统风险评估研究的目的。实验结果表明,在相同的评估条件下,所提方法研究的评估误差比文献方法的评估误差低0.25,当评估时间为60 d时,所提方法研究的评估误差接近于0。
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关 键 词: | 大数据 大数据构架 电力系统风险 风险评估 |
Power System Risk Assessment Based on Big Data |
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Authors: | BU Yun GAO Chuanhai LI Wenfang XU Weigang ZHOU Quan |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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