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灰色关联度和模糊熵相结合的图像分割算法
引用本文:刘媛媛,刘文波,甄子洋,张弓.灰色关联度和模糊熵相结合的图像分割算法[J].光电子.激光,2008,19(9).
作者姓名:刘媛媛  刘文波  甄子洋  张弓
作者单位:1. 南京航空航天大学自动化学院,江苏南京,210016
2. 南京航空航天大学信息与计算科学学院,江苏南京,210016
基金项目:航空基础科学基金,江苏省自然科学基金
摘    要:提出了一种结合灰色关联度和模糊熵的分割算法.传统模糊熵分割算法的隶属度函数只利用了图像灰度值的统计信息,因此算法容易受噪声或光照不均的影响.在隶属度函数的计算中,引入灰色关联度来表示像素的空间信息,能够更加准确地反映像素属于目标或背景的影响.由理想目标或背景点组成参考序列,待处理像素及其邻域组成比较序列,计算比较序列与参考序列之间的灰色关联度,并修正隶属度函数.对实际图像的测试实验表明,结合灰色关联分析的最大模糊熵分割算法比传统模糊熵分割算法具有更强的噪声抑制能力和更准确的分割结果.

关 键 词:图像分割  模糊熵  灰色关联度

Image segmentation method based on fuzzy entropy and grey relational analysis
LIU Yuan-yuan,LIU Wen-bo,ZHEN Zi-yang,ZHANG Gong.Image segmentation method based on fuzzy entropy and grey relational analysis[J].Journal of Optoelectronics·laser,2008,19(9).
Authors:LIU Yuan-yuan  LIU Wen-bo  ZHEN Zi-yang  ZHANG Gong
Affiliation:LIU Yuan-yuan1,LIU Wen-bo1,ZHEN Zi-yang1,ZHANG Gong2(1.College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics , Astronautics,Nanjing,210016 China,2.College of Information Science , Technology,210016 China)
Abstract:A new image segmentation method based on grey relational analysis and fuzzy entropy is presented.The traditional fuzzy entropy methods are sensitive to the noise,because they only consider the statistical information of the gray values.In the proposed method grey relatinal degree is introduced to demonstrate whether the pixels belongs to object or background more accurately.The current pixel and its neighbors are selected as a comparative sequence,and the grey relational degree between the comparative seque...
Keywords:image segmentation  fuzzy entropy  grey relational degree  
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