| 双弯管法煤粉质量流量检测 |
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| 引用本文： | 赵延军,程守光,王鹏,马翠红.双弯管法煤粉质量流量检测[J].传感器与微系统,2015,34(5):137-139. |
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| 作者姓名： | 赵延军 程守光 王鹏 马翠红 |
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| 作者单位： | 河北联合大学电气工程学院,河北唐山,063009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，河北省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 双弯管法是一种基于弯管单相流测量原理的气固两相流固相质量流量测量方法,其测量结果与输入参数间非线性关系非常复杂,直接影响其测量精度.在双弯管法固相质量流量测量原理基础上,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,建立了一种带有附加动量项的BP神经网络软测量模型,并在气固两相流测量实验平台上进行了实验研究.以实验数据为样本对双弯管法软测量模型进行训练,仿真结果与实验数据一致性较好,测量误差小于6％,为煤粉质量流量实时在线测量提供了一种行之有效的方法.
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| 关 键 词： | 双弯管法 煤粉质量流量 气固两相流 BP神经网络 |
Pulverized coal mass flow detection using double-elbow method |
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| ZHAO Yan-jun
,
CHENG Shou-guang
,
WANG Peng
,
MA Cui-hong.Pulverized coal mass flow detection using double-elbow method[J].Transducer and Microsystem Technology,2015,34(5):137-139. |
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| Authors: | ZHAO Yan-jun CHENG Shou-guang WANG Peng MA Cui-hong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | double-elbow method pulverized coal mass flow gas-solid two-phase flow BP neural network |
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