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| 新一代人工智能在新能源领域中的典型应用场景分析 | |
| 引用本文： | 田晓鹏,邵雅宁,张峰,陈磊.新一代人工智能在新能源领域中的典型应用场景分析[J].电气时代,2022(5):70-73. |
| 作者姓名： | 田晓鹏 邵雅宁 张峰 陈磊 |
| 作者单位： | 1. 中国电机工程学会;2. 国网北京市电力公司检修分公司;3. 国网天津市电力公司高压公司;4. 国网北京市电力公司通州供电公司 |
| 基金项目： | 国家电网有限公司科技项目“人工智能技术在电力系统的融合应用和战略规划研究”（5100-201999444A-0-0-00）； |
| 摘 要： | <正>随着能源结构变革,新能源产业得到快速发展,电网的复杂非线性和不确定性大幅提升。人工智能是智慧能源的核心支撑技术,具有应对高维、时变、非线性问题的强优化处理能力和强大的学习能力,可有效解决新能源领域面临的各种挑战。从光伏短期功率预测、光伏板积灰状态识别与分析及可再生能源日前场景生成三个方面对新一代人工智能在新能源领域中的典型应用进行了分析,为未来人工智能在新能源领域的融合应用提供参考。 |
