基于结合情景上下文的FHMM负荷分解方法

负荷监测是实现智能用电的关键技术，为了实现非侵入式负荷检测，提出一种结合情景上下文的因子隐马尔可夫(FHMM)负荷分解方法。运用FHMM模型对负荷进行建模。根据电器工作状态的功率服从高斯分布，运用高斯混合模型进行电器状态聚类。结合情景上下文信息，对负载设备的状态转移概率进行优化消除冗余状态转移概率，对状态空间以及状态转移路径进行约束降低维特比算法的复杂度。基于REDD数据集验证了该方法的有效性和准确性。