基于ARMAX模型和稀疏正则化的结构损伤识别方法

结构健康监测系统对于保障工程结构安全具有重要意义,而结构损伤识别方法是结构健康监测系统的关键组成部分。本文提出一种基于时间序列ARMAX模型和稀疏正则化的结构损伤识别方法。首先,建立与结构运动方程对应的ARMAX模型,并利用模型自回归系数提取结构的固有频率和振型;然后,将提取的结构模态参数作为损伤敏感特征,构建损伤识别求解方程;最后,结合结构损伤的稀疏特性,使用稀疏正则化算法对方程进行求解,由解向量中的非零元素可得结构损伤的位置和程度。进行了一个六层集中质量剪切结构试验,试验结果表明该方法可以准确识别出结构中损伤的位置和程度,与传统损伤识别方法相比,该方法有效提高了损伤识别的精度。