| 支持向量机在网络广义预测控制中的应用 |
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| 引用本文： | 肖新峰,王立新.支持向量机在网络广义预测控制中的应用[J].计算机仿真,2010,27(6):163-166. |
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| 作者姓名： | 肖新峰 王立新 |
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| 作者单位： | 安阳师范学院,河南,安阳,455000 |
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| 摘 要： | 在网络控制系统的研究中,支持向量机(SVM) 在网络广义预测控制中的应用具有良好控制效果和稳定性.为提高网络性能,对网络控制系统进行模型预测,并将SVM作为广义预测控制(GPC) 算法中的预测模型,采用支持向量机的广义预测控制算法.进行预估技术和队列机制,对被控对象选择最合适的控制信号,降低了时延对网络控制系统的危害性,并通过Matlab上仿真结果表明,与PID控制相比较,基于SVM的GPC算法在网络控制方面超调量较小,调整时间较短,控制效果更好.
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| 关 键 词： | 网络控制系统 网络延迟 支持向量机 广义预测控制算法 |
Research on Network Generalized Predictive Control System Based on SVM |
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| XIAO Xin-feng,WANG Li-xin.Research on Network Generalized Predictive Control System Based on SVM[J].Computer Simulation,2010,27(6):163-166. |
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| Authors: | XIAO Xin-feng WANG Li-xin |
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