| 基于RBF网络的液压伺服系统故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 吴慧媛,唐立平.基于RBF网络的液压伺服系统故障诊断研究[J].无锡职业技术学院学报,2006,5(4):44-47. |
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| 作者姓名： | 吴慧媛 唐立平 |
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| 作者单位： | 无锡职业技术学院,江苏,无锡,214121 |
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| 摘 要： | 针对液压伺服系统故障的特点,提出融合液压系统状态信息作为系统特征向量,以RBF神经网络作为模式分类算法的智能诊断方法,并论述采用RBF神经网络作为液压伺服系统故障诊断分类算法的可行性与优势。最后以仿真电液位置伺服系统为例,建立相关的RBF网络,验证以上的陈述。
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| 关 键 词： | 故障诊断 液压伺服系统 RBF神经网络 模式识别 |
| 文章编号： | 1671-7880(2006)-06-44-04 |
| 修稿时间： | 2006年8月20日 |
Study on the Hydraulic Servo System Fault Diagnosis Based on RBF Network |
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| Authors: | WU Hui-yuan TANG Li-ping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis hydraulic servo system RBF neural network pattern recognition |
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