| 基于主题概念聚类的中文文本聚类 |
| |
| 引用本文： | 杨彩莲,谢福鼎.基于主题概念聚类的中文文本聚类[J].现代电子技术,2007,30(22):161-163. |
| |
| 作者姓名： | 杨彩莲 谢福鼎 |
| |
| 作者单位： | 辽宁师范大学,辽宁,大连,116029 |
| |
| 摘 要： | 文本聚类技术在文本挖掘和信息检索系统中发挥着重要的作用。目前,文本聚类方法大多数采用基于关键词集的经典向量模型来表征文本,这种方式忽略了词与词之间的语义关系,存在词频维数过高,聚类算法计算复杂度高等问题。为了解决这些问题,提出一种基于主题概念聚类的中文文本聚类方法,该方法利用HowNet提取文本的主题概念,然后使用Chameleon算法将主题概念聚类,再依据主题概念的聚类结果完成对文本的聚类。该方法用概念代替单个词条表示文本,减少文本特征之间的依赖关系,有效地降低了文本聚类的时间复杂度。
|
| 关 键 词： | 中文文本聚类 主题概念 Chmeleon算法 |
| 文章编号： | 1004-373X（2007）22-161-03 |
| 收稿时间： | 2007-05-15 |
| 修稿时间： | 2007年5月15日 |
Chinese Document Clustering Based on Topic Concept Clustering |
| |
| YANG Cailian,XIE Fuding.Chinese Document Clustering Based on Topic Concept Clustering[J].Modern Electronic Technique,2007,30(22):161-163. |
| |
| Authors: | YANG Cailian XIE Fuding |
| |
| Affiliation: | Liaoning Normal University,Dalian, 116029 ,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | HowNet |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
