基于Kolman预测的在线油品调合

汽油调合过程是大多数炼油厂重要的加工过程之一，对汽油调合配方进行在线优化能够大大提高炼油厂的竞争能力。笔者针对组分油质量的波动，采用Kalman算法预测组分油的质量，并在此基础上，通过对整个调合时域的在线滚动优化得到油品调合配方。应用实例证明了该算法是可行的，并且能够获得较高的利润。