| 一种改进的BP神经网络调制分类器 |
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| 引用本文： | 陈丽,葛临东.一种改进的BP神经网络调制分类器[J].微计算机信息,2005,26(31):102-104. |
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| 作者姓名： | 陈丽 葛临东 |
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| 作者单位： | 陈丽（450002,郑州信息工程学院）
葛临东（450002,郑州信息工程学院） |
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| 基金项目： | 总装备部探索研究项目基金资助(编号不公开) |
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| 摘 要： | 本文致力于基于神经网络的通信信号调制类型识别器设计研究.论文提出了一种改进的BP神经网络分类器,它采用7个特征参数,可以对CW、2FSK、4FSK、8FSK、2PSK、4PSK、8PSK、8QAM、16QAM、4ASK、8ASK共11种调制类型实现正确分类识别.论文讨论了方案设计,给出了仿真试验结果,并将其与其他神经网络分类器进行了性能比较.
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| 关 键 词： | 调制类型识别 特征参数 分层结构组合分类器 神经网络 |
| 文章编号： | 1008-0570(2005)11-1-0102-03 |
| 修稿时间： | 2005年4月17日 |
An Improved BP Classifier of Modulation Types based on Neural Networks |
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