基于PCNN的手腕骨图像自动分割方法研究 |
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引用本文: | 钟亚平.基于PCNN的手腕骨图像自动分割方法研究[J].人天科学研究,2013(7):166-167. |
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作者姓名: | 钟亚平 |
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作者单位: | 华南师范大学计算机学院,广东广州510631 |
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摘 要: | 在骨龄自动评价系统研究过程中,对X射线图像中的手腕骨有效分割是一项艰巨的工作。为了解决棘手的手腕骨分割问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的自动分割方法。该方法在合理简化传统PCNN模型的基础上,利用图像的灰度迭代阈值确定PCNN的迭代次数,实现了对手腕骨有效分割,分割结果优于OTSU算法、分水岭分割算法、阈值迭代算法。
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关 键 词: | 脉冲耦合神经网络 骨龄 迭代阈值 图像分割 X射线图像 |
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