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似膏体充填料浆质量神经网络辩识
引用本文:孙恒虎,崔刚,毛信理.似膏体充填料浆质量神经网络辩识[J].中国矿业,2003,12(10):48-50.
作者姓名:孙恒虎  崔刚  毛信理
作者单位:1. 中国矿业大学,北京100083
2. 北京科技大学,北京100083
基金项目:国家自然科学基金资助 (5 0 10 40 11)项目,国家 2 11工程资助 (B0 0 10 5 )项目
摘    要:似膏体充填是一种新的胶结充填模式。料浆的质量至关重要。为了保证似膏体充填料浆的质量,本文提出了用BP神经网络对其进行辨识,通过辨识初步建立了似膏体充填料浆质量的隐式模型,该模型具有较强的拟合功能和预测能力,为优化似膏体充填料浆质量提供了理论支撑。

关 键 词:似膏体充填  胶结充填模式  料浆质量  神经网络辨识  网络结构
文章编号:1004-4051(2003)10-0048-03
修稿时间:2003年3月26日

NEUROID IDENTIFICATION OF PASTE-LIKE BACKFILL PULP QUALITY
Sun Henghu.NEUROID IDENTIFICATION OF PASTE-LIKE BACKFILL PULP QUALITY[J].China Mining Magazine,2003,12(10):48-50.
Authors:Sun Henghu
Abstract:Paste-like backfill is a new method of cemented backfill.The pulp quality is of great importance.To ensure pulp quality,the backfill pulp quality is identified by BP neuroid.The implicit model of the paste-like backfill pulp quality is set up by identification.The model has a better fiting function and forecasting capacity,which provides a theoretical support for optimize the paste-like backfill pulp quality.
Keywords:Paste-like backfill  Pulp quality  Neuroid identification  
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