| 彩色可视传感阵列基元匹配快速定量算法 |
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| 引用本文： | 罗小刚,刘静静,侯长军,霍丹群,法焕宝,杨眉.彩色可视传感阵列基元匹配快速定量算法[J].重庆大学学报(自然科学版),2013,36(10):89-93. |
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| 作者姓名： | 罗小刚 刘静静 侯长军 霍丹群 法焕宝 杨眉 |
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| 作者单位： | 重庆大学 生物工程学院 生物流变科学与技术教育部重点实验室，重庆400044;重庆大学 生物工程学院 生物流变科学与技术教育部重点实验室，重庆400044;重庆大学 生物工程学院 生物流变科学与技术教育部重点实验室，重庆400044;重庆大学 生物工程学院，重庆400044;重庆大学 化工学院，重庆400044;重庆大学 生物工程学院，重庆400044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(30600157)；中央高校基本科研业务费资助项目(CDJXS10231117)；教育部高校博士点基金资助项目(20090191110030)；重庆市自然科学基金(CSTC，2009BB5219，2008AC7037)； 重庆大学大型仪器设备开放基金 |
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| 摘 要： | 在彩色可视传感阵列传统处理方法中，存在着数据量大，人工分析困难、种类浓度识别难以同一次实现等问题，针对这些问题，考虑到同类气体饱和响应阵列点位置一致性的特点，提出一种彩色可视阵列基元匹配快速定量识别算法。该算法首先采用设置经验阈值消除冗余量，进行去噪和特征提取，减少人工分析量；然后进行基于二值化基元图模板匹配的定量分析种类识别，减少计算量，增加气体识别效率和精度；最后，综合模糊逻辑和神经网络2种人工智能方法的优点，建立彩色传感阵列气体浓度识别的自适应模糊推理系统。算法优势在于将不同气体的种类和浓度检测分开进行，解决了种类、浓度同时识别时可能出现特征数据交叉感染导致错误识别的问题。基元模板匹配分析结果显示，氨气、氯气和二氧化硫3种气体分类识别结果准确率达100%，利用模糊神经网络方法对氨气浓度识别率准确度较高，误差在5%以内。
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| 关 键 词： | 彩色可视传感阵列 模式识别 模板匹配 模糊神经网络 |
A fast quantitative identification algorithm of colorimetric visual-sensor-array based on basic units matching |
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| LUO Xiaogang,LIU Jingjing,HOU Changjun,HUO Danqun,FA Huanbao and YANG Mei.A fast quantitative identification algorithm of colorimetric visual-sensor-array based on basic units matching[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2013,36(10):89-93. |
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| Authors: | LUO Xiaogang LIU Jingjing HOU Changjun HUO Danqun FA Huanbao and YANG Mei |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Biological Evolution Science and Technology, Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing 400044, China;Key Laboratory of Biological Evolution Science and Technology, Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing 400044, China;Key Laboratory of Biological Evolution Science and Technology, Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing 400044, China;Bioengineering College, Chongqing University, Chongqing 400044, China;College of Chemistry and Chemical Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China;Bioengineering College, Chongqing University, Chongqing 400044, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | colorimetric visual-sensor-array pattern recognition template matching fuzzy neural network |
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